极客时间出品的专栏课《分布式协议与算法实战》作者韩健，新客首单到手价59元，现免费分享。
课程介绍
在这个数字化飞速发展的时代，分布式系统已成为大型互联网公司构建高可用、高并发应用的核心架构。在招聘市场，具备分布式系统相关工作经验的后端工程师备受青睐。然而，分布式系统的知识体系庞大且复杂，如何快速掌握其核心技术成为了众多工程师面临的挑战。本专栏将带您深入分布式系统的核心领域，从理论到实践，全面解析分布式协议和算法，助您轻松攻克分布式系统设计的关键难题。
本专栏将从理论篇入手，深入浅出地讲解分布式架构设计的核心理论。您将学习到如何根据实际应用场景进行CAP权衡，选择适合的CP架构或AP架构；如何运用二阶段提交协议和TCC等技术，实现分布式系统的ACID特性。这些内容将为您构建分布式系统的理论框架，为后续的协议和算法篇奠定坚实基础。
在协议和算法篇中，我们将重点介绍各种分布式协议和算法的原理、特点、适用场景及常见误区。您将了解到Raft算法并非适用于所有分布式系统场景，它更适合于性能要求不高的强一致性场景；同时，您也将掌握Paxos和Raft等经典分布式算法的区别与联系。此外，本部分还将通过生动的案例和面试题解析，助您深入理解分布式协议和算法在实际应用中的价值和意义。最后，在实战篇中，我们将结合具体的工程实践案例，帮助您掌握分布式基础理论和分布式算法在实际项目中的应用。您将学习到如何剖析InfluxDB企业版的CP架构和AP架构设计，以及Raft、Quorum NWR、Anti-Entropy等分布式算法的具体实现。这些内容将助您将理论知识转化为实际技能，提升您在分布式系统设计领域的实战能力。
课程目录
│ ├── 00丨开篇词丨想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧.m4a
│ └── 00丨开篇词丨想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧.pdf
├── 01丨理论篇 (4讲)
│ ├── 01丨拜占庭将军问题：有叛徒的情况下，如何才能达成共识？.html
│ ├── 01丨拜占庭将军问题：有叛徒的情况下，如何才能达成共识？.m4a
│ ├── 01丨拜占庭将军问题：有叛徒的情况下，如何才能达成共识？.pdf
│ ├── 02丨CAP理论：分布式系统的PH试纸，用它来测酸碱度.html
│ ├── 02丨CAP理论：分布式系统的PH试纸，用它来测酸碱度.m4a
│ ├── 02丨CAP理论：分布式系统的PH试纸，用它来测酸碱度.pdf
│ ├── 03丨ACID理论：CAP的酸，追求一致性.html
│ ├── 03丨ACID理论：CAP的酸，追求一致性.m4a
│ ├── 03丨ACID理论：CAP的酸，追求一致性.pdf
│ ├── 04丨BASE理论：CAP的碱，追求可用性.html
│ ├── 04丨BASE理论：CAP的碱，追求可用性.m4a
│ └── 04丨BASE理论：CAP的碱，追求可用性.pdf
├── 02丨协议和算法篇 (11讲)
│ ├── 05丨Paxos算法（一）：如何在多个节点间确定某变量的值？.html
│ ├── 05丨Paxos算法（一）：如何在多个节点间确定某变量的值？.m4a
│ ├── 05丨Paxos算法（一）：如何在多个节点间确定某变量的值？.pdf
│ ├── 06丨Paxos算法（二）：Multi-Paxos不是一个算法，而是统称.html
│ ├── 06丨Paxos算法（二）：Multi-Paxos不是一个算法，而是统称.m4a
│ ├── 06丨Paxos算法（二）：Multi-Paxos不是一个算法，而是统称.pdf
│ ├── 07丨Raft算法（一）：如何选举领导者？.html
│ ├── 07丨Raft算法（一）：如何选举领导者？.m4a
│ ├── 07丨Raft算法（一）：如何选举领导者？.pdf
│ ├── 08丨Raft算法（二）：如何复制日志？.html
│ ├── 08丨Raft算法（二）：如何复制日志？.m4a
│ ├── 08丨Raft算法（二）：如何复制日志？.pdf
│ ├── 09丨Raft算法（三）：如何解决成员变更的问题？.html
│ ├── 09丨Raft算法（三）：如何解决成员变更的问题？.m4a
│ ├── 09丨Raft算法（三）：如何解决成员变更的问题？.pdf
│ ├── 10丨一致哈希算法：如何分群，突破集群的“领导者”限制？.html
│ ├── 10丨一致哈希算法：如何分群，突破集群的“领导者”限制？.m4a
│ ├── 10丨一致哈希算法：如何分群，突破集群的“领导者”限制？.pdf
│ ├── 11丨Gossip协议：流言蜚语，原来也可以实现一致性.html
│ ├── 11丨Gossip协议：流言蜚语，原来也可以实现一致性.m4a
│ ├── 11丨Gossip协议：流言蜚语，原来也可以实现一致性.pdf
│ ├── 12丨QuorumNWR算法：想要灵活地自定义一致性，没问题！.html
│ ├── 12丨QuorumNWR算法：想要灵活地自定义一致性，没问题！.m4a
│ ├── 12丨QuorumNWR算法：想要灵活地自定义一致性，没问题！.pdf
│ ├── 13丨PBFT算法：有人作恶，如何达成共识？.html
│ ├── 13丨PBFT算法：有人作恶，如何达成共识？.m4a
│ ├── 13丨PBFT算法：有人作恶，如何达成共识？.pdf
│ ├── 14丨PoW算法：有办法黑比特币吗？.html
│ ├── 14丨PoW算法：有办法黑比特币吗？.m4a
│ ├── 14丨PoW算法：有办法黑比特币吗？.pdf
│ ├── 15丨ZAB协议：如何实现操作的顺序性？.html
│ ├── 15丨ZAB协议：如何实现操作的顺序性？.m4a
│ └── 15丨ZAB协议：如何实现操作的顺序性？.pdf
├── 03丨实战篇 (6讲)
│ ├── 16丨InfluxDB企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉.html
│ ├── 16丨InfluxDB企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉.m4a
│ ├── 16丨InfluxDB企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉.pdf
│ ├── 17丨Hashicorp Raft（一）：如何跨过理论和代码之间的鸿沟？.html
│ ├── 17丨HashicorpRaft（一）：如何跨过理论和代码之间的鸿沟？.m4a
│ ├── 17丨Hashicorp Raft（一）：如何跨过理论和代码之间的鸿沟？.pdf
│ ├── 18丨Hashicorp Raft（二）：如何以“集群节点”为中心使用API？.html
│ ├── 18丨HashicorpRaft（二）：如何以“集群节点”为中心使用API？.m4a
│ ├── 18丨Hashicorp Raft（二）：如何以“集群节点”为中心使用API？.pdf
│ ├── 19丨基于Raft的分布式KV系统开发实战（一）：如何设计架构？.html
│ ├── 19丨基于Raft的分布式KV系统开发实战（一）：如何设计架构？.m4a
│ ├── 19丨基于Raft的分布式KV系统开发实战（一）：如何设计架构？.pdf
│ ├── 20丨基于Raft的分布式KV系统开发实战（二）：如何实现代码？.html
│ ├── 20丨基于Raft的分布式KV系统开发实战（二）：如何实现代码？.m4a
│ ├── 20丨基于Raft的分布式KV系统开发实战（二）：如何实现代码？.pdf
│ ├── 加餐丨拜占庭将军问题：如何基于签名消息实现作战计划的一致性？.html
│ ├── 加餐丨拜占庭将军问题：如何基于签名消息实现作战计划的一致性？.m4a
│ └── 加餐丨拜占庭将军问题：如何基于签名消息实现作战计划的一致性？.pdf
└── 04丨结束语 (1讲)
├── 结束语丨静下心来，享受技术的乐趣.html
├── 结束语丨静下心来，享受技术的乐趣.m4a
└── 结束语丨静下心来，享受技术的乐趣.pdf
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以上就是极客时间韩健老师的专栏课《分布式协议与算法实战》的详细介绍了。
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