[极客时间]AI应用实战课（已完结）-黄佳

AI应用实战课课程介绍

一波新的 AI 浪潮正在席卷千行百业。

大语言模型，如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2，为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话，甚至帮助创作音乐和艺术作品。而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具，能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。

这些神奇的 AIGC 工具，将为中小企业和个人创作者提供更多机会，让新手和专家之间的距离变得只有一步之遥。

在这样的背景下，黄佳老师基于自己的专栏《零基础实战机器学习》和书籍《零基础学机器学习》全新推出了这门 AI 应用实战课。

目的是使你成为一个 AI Native，一个真正理解并能运用 AI 技术的个体。老师将通过深入浅出的教学方式，逐步引导你从 AI 的基本概念开始，到最终能够熟练应用各种 AI 工具和算法解决实际问题。

课程内容共分为 8 个章节，分别是：

AI 的定义、历史、影响力，机器学习的基础，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及如何使用 Jupyter Notebook 和 scikit-learn。

数据探索和数据可视化，包括如何使用 Matplotlib 和 Seaborn。

回归算法与生命周期价值预测，包括各种回归算法的介绍和实战。

分类算法在医疗诊断中的应用，包括常见分类算法的介绍和实战。

聚类算法与电商用户价值分组，包括聚类算法的核心原理和实战。

降维算法在商品分析中的应用，包括降维的基本概念和实战。

深度学习初探，图像识别与时序预测，包括深度学习的基础知识、Pytorch 深度学习框架、图像识别与 CNN、时序预测与 RNN。

大语言模型与基于垂直行业的问答系统，包括大语言模型的基础知识、开发框架 LangChain、垂直行业的问答系统实战。

覆盖理论，也重视实战。每个章节都会有对应的项目，让你在实践中加深对理论知识的理解，并掌握实际应用技能。

课程目录

01|理论：监督学习、无监督学习、强化学习.mp4

02|实战：如何使用JupyterNotebook?.mp4

03|工具：机器学习框架scikit-learn.mp4

04|理论：AI项目实战5大环节.mp4

05|实战：预测直播带货销售额.mp4

06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4

07|工具：Matplotlib和Seaborn.mp4

08|实战：医疗数据集大揭秘.mp4

09|各种各样的回归算法.mp4

10|实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4

11|分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4

12|实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4

13|理论：聚类算法的核心原理.mp4

14|实战：通过RFM值给用户画像.mp4

15|降维算法能用来做什么?.mp4

16|实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4

17|大数据和GPU时代的深度学习.mp4

18|工具：Pytorch深度学习框架.mp4

19|实战：用CNN网络做图像分类.mp4

20|实战：用RNN做时序预测.mp4

21|横空出世的大语言模型.mp4

22|工具：大语言模型开发框架LangChain.mp4

23|实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4

结束语&结课测试.mp4

课程介绍|成为AINative个体.mp4

以上就是极客时间黄佳的AI应用实战课了，感兴趣的同学可以下载观看，有条件的可以支持正版。