[极客时间]TensorFlow快速入门与实战（完结）-彭靖田

极客时间出品的视频课《TensorFlow快速入门与实战》作者彭靖田，新客首单到手价59元，现免费分享。

课程介绍

深度学习作为现代人工智能领域的热门技术，吸引了无数开发者和研究者的目光。在众多深度学习框架中，TensorFlow凭借其卓越的运算性能、高效的并行能力、稳定的生产环境部署以及丰富的语言接口等特点，已成为目前最流行的深度学习框架。无论是国内的阿里巴巴、腾讯、京东等互联网企业，还是硅谷的明星公司如Airbnb、Uber、Dropbox，都在生产环境中大规模地应用TensorFlow。这种广泛的应用使得掌握TensorFlow成为从事人工智能相关工作的必备技能之一。

然而，TensorFlow的初学者常常面临诸多挑战。网上存在大量的教程，但它们的水平参差不齐，且往往基于不同的TensorFlow版本，这使得初学者在学习的过程中容易遇到各种问题。TensorFlow使用了一系列抽象的概念来描述算法模型及其计算过程，如张量、操作、占位符、数据流图和会话等，这些概念对于初学者来说可能难以理解。同时，由于缺乏对TensorFlow模块和架构设计的整体认知，初学者难以快速找到适合自己的学习路径，往往陷入无尽的困惑和挫败感。

为了帮助初学者快速入门TensorFlow并将所学知识应用到实际工作中，极客时间联合Google Developers Expert彭靖田推出了《TensorFlow快速入门与实战》这门课程。课程以TensorFlow 1.12版本为基础，从TensorFlow的发展历程和核心概念讲起，并通过四个由浅入深的实战项目练习（提供全部源代码），帮助学员快速掌握TensorFlow的使用技巧。通过学习这门课程，你将能够轻松上手TensorFlow，并将其应用于实际工作中，为你的业务注入AI的力量。

课程目录

├── 03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4
├── 04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
├── 05丨TensorFlow的应用场景.mp4
├── 06丨TensorFlow的落地应用.mp4
├── 07丨TensorFlow的发展现状.mp4
├── 08丨第二章内容概述.mp4
├── 09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
├── 10丨Hello TensorFlow.mp4
├── 11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4
├── 12丨在容器中使用TensorFlow.mp4
├── 13丨第三章内容概述.mp4
├── 14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4
├── 15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4
├── 16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4
├── 17丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4
├── 18丨变量（Variable）是什么（上）.mp4
├── 19丨变量（Variable）是什么（下）.mp4
├── 20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4
├── 21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4
├── 22丨会话（Session）是什么.mp4
├── 23丨优化器（Optimizer）是什么.mp4
├── 24丨第四章内容概述.mp4
├── 25丨房价预测模型的前置知识.mp4
├── 26丨房价预测模型介绍.mp4
├── 27丨房价预测模型之数据处理.mp4
├── 28丨房价预测模型之创建与训练.mp4
├── 29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4
├── 30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4
├── 31丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4
├── 32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4
├── 33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4
├── 34丨第五章内容概述.mp4
├── 35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4
├── 36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4
├── 37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4
├── 38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4
├── 39丨实战MNIST Softmax网络（上）.mp4
├── 40丨实战MNIST Softmax网络（下）.mp4
├── 41丨MNIST CNN网络介绍.mp4
├── 42丨实战MNIST CNN网络.mp4
├── 43丨第六章内容概述.mp4
├── 44丨准备模型开发环境.mp4
├── 45丨生成验证码数据集.mp4
├── 46丨输入与输出数据处理.mp4
├── 47丨模型结构设计.mp4
├── 48丨模型损失函数设计.mp4
├── 49丨模型训练过程分析.mp4
├── 50丨模型部署与效果演示.mp4
├── 51丨第七部分内容介绍.mp4
├── 52丨人脸识别问题概述.mp4
├── 53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4
├── 54丨人脸检测算法介绍.mp4
├── 55丨人脸识别算法介绍.mp4
├── 56丨人脸检测工具介绍.mp4
├── 57丨解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4
├── 58丨实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4
├── 59丨测试与可视化分析.mp4
├── 60丨番外篇内容介绍.mp4
├── 61丨TensorFlow 社区介绍.mp4
├── 62丨TensorFlow 生态-TFX.mp4
├── 63丨TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4
├── 64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4
├── 65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4
└── 66丨课程总结.mp4

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以上就是极客时间彭靖田老师的视频课《TensorFlow快速入门与实战》的详细介绍了。
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原课程地址：https://time.geekbang.org/course/intro/100023001,有能力的朋友请支持正版，谢谢！