[极客时间]从0开始学大数据（完结）-李智慧

极客时间出品的专栏课《从0开始学大数据》作者李智慧，价值68元。

课程介绍

随着大数据技术的成熟，如何更好地应用大数据成为关注焦点。对于初学者和从业者来说，理解大数据的原理和架构至关重要。本课程旨在帮助学员构建完整的大数据知识体系，包括Hadoop原理与架构、大数据生态体系主要产品的原理与架构等六大模块。通过专家指导，学员可以从不同视角和领域找到突破口，提升为具备大数据思维的技术专家。本课程将带您深入了解大数据处理方法和技巧，掌握Hadoop等核心产品的原理与架构，为实际应用和业务拓展奠定坚实基础。无论您是初学者还是有一定经验的从业者，本课程都将是您成为大数据领域高手的必备之路。

课程目录

├─01-开篇词 (1讲)
│ 00丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术？.html
│ 00丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术？.mp3
│ 00丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术？.pdf
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├─02-预习模块 (3讲)
│ 01丨预习01丨大数据技术发展史：大数据的前世今生.html
│ 01丨预习01丨大数据技术发展史：大数据的前世今生.mp3
│ 01丨预习01丨大数据技术发展史：大数据的前世今生.pdf
│ 02丨预习02丨大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.html
│ 02丨预习02丨大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.mp3
│ 02丨预习02丨大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.pdf
│ 03丨预习03丨大数据应用领域：数据驱动一切.html
│ 03丨预习03丨大数据应用领域：数据驱动一切.mp3
│ 03丨预习03丨大数据应用领域：数据驱动一切.pdf
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├─03-模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)
│ 04丨移动计算比移动数据更划算.html
│ 04丨移动计算比移动数据更划算.mp3
│ 04丨移动计算比移动数据更划算.pdf
│ 05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html
│ 05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.mp3
│ 05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.pdf
│ 06丨新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.html
│ 06丨新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.mp3
│ 06丨新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.pdf
│ 07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架？.html
│ 07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架？.mp3
│ 07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架？.pdf
│ 08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行？.html
│ 08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行？.mp3
│ 08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行？.pdf
│ 09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架？.html
│ 09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架？.mp3
│ 09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架？.pdf
│ 10丨模块答疑：我们能从Hadoop学到什么？.html
│ 10丨模块答疑：我们能从Hadoop学到什么？.mp3
│ 10丨模块答疑：我们能从Hadoop学到什么？.pdf
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├─04-模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)
│ 11丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的？.html
│ 11丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的？.mp3
│ 11丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的？.pdf
│ 12丨我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.html
│ 12丨我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.mp3
│ 12丨我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.pdf
│ 13丨同样的本质，为何Spark可以更高效？.html
│ 13丨同样的本质，为何Spark可以更高效？.mp3
│ 13丨同样的本质，为何Spark可以更高效？.pdf
│ 14丨BigTable的开源实现：HBase.html
│ 14丨BigTable的开源实现：HBase.mp3
│ 14丨BigTable的开源实现：HBase.pdf
│ 15丨流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.html
│ 15丨流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.mp3
│ 15丨流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.pdf
│ 16丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的？.html
│ 16丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的？.mp3
│ 16丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的？.pdf
│ 17丨模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里？.html
│ 17丨模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里？.mp3
│ 17丨模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里？.pdf
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├─05-模块三 大数据开发实践 (8讲)
│ 18丨如何自己开发一个大数据SQL引擎？.html
│ 18丨如何自己开发一个大数据SQL引擎？.mp3
│ 18丨如何自己开发一个大数据SQL引擎？.pdf
│ 19丨Spark的性能优化案例分析（上）.html
│ 19丨Spark的性能优化案例分析（上）.mp3
│ 19丨Spark的性能优化案例分析（上）.pdf
│ 20丨Spark的性能优化案例分析（下）.html
│ 20丨Spark的性能优化案例分析（下）.mp3
│ 20丨Spark的性能优化案例分析（下）.pdf
│ 21丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.html
│ 21丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.mp3
│ 21丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.pdf
│ 22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.html
│ 22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.mp3
│ 22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.pdf
│ 23丨大数据基准测试可以带来什么好处？.html
│ 23丨大数据基准测试可以带来什么好处？.mp3
│ 23丨大数据基准测试可以带来什么好处？.pdf
│ 24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html
│ 24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.mp3
│ 24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.pdf
│ 25丨模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？.html
│ 25丨模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？.mp3
│ 25丨模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？.pdf
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├─06-模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)
│ 26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台.html
│ 26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台.mp3
│ 26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台.pdf
│ 27丨大数据从哪里来？.html
│ 27丨大数据从哪里来？.mp3
│ 27丨大数据从哪里来？.pdf
│ 28丨知名大厂如何搭建大数据平台？.html
│ 28丨知名大厂如何搭建大数据平台？.mp3
│ 28丨知名大厂如何搭建大数据平台？.pdf
│ 29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html
│ 29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp3
│ 29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.pdf
│ 30丨当大数据遇上物联网.html
│ 30丨当大数据遇上物联网.mp3
│ 30丨当大数据遇上物联网.pdf
│ 31丨模块答疑：为什么大数据平台至关重要？.html
│ 31丨模块答疑：为什么大数据平台至关重要？.mp3
│ 31丨模块答疑：为什么大数据平台至关重要？.pdf
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├─07-模块五 大数据分析与运营 (5讲)
│ 32丨互联网运营数据指标与可视化监控.html
│ 32丨互联网运营数据指标与可视化监控.mp3
│ 32丨互联网运营数据指标与可视化监控.pdf
│ 33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例.html
│ 33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp3
│ 33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例.pdf
│ 34丨A-B测试与灰度发布必知必会.html
│ 34丨A-B测试与灰度发布必知必会.mp3
│ 34丨A-B测试与灰度发布必知必会.pdf
│ 35丨如何利用大数据成为“增长黑客”？.html
│ 35丨如何利用大数据成为“增长黑客”？.mp3
│ 35丨如何利用大数据成为“增长黑客”？.pdf
│ 36丨模块答疑：为什么说数据驱动运营？.html
│ 36丨模块答疑：为什么说数据驱动运营？.mp3
│ 36丨模块答疑：为什么说数据驱动运营？.pdf
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├─08-模块六 大数据算法 (6讲)
│ 37丨如何对数据进行分类和预测？.html
│ 37丨如何对数据进行分类和预测？.mp3
│ 37丨如何对数据进行分类和预测？.pdf
│ 38丨如何发掘数据之间的关系？.html
│ 38丨如何发掘数据之间的关系？.mp3
│ 38丨如何发掘数据之间的关系？.pdf
│ 39丨如何预测用户的喜好？.html
│ 39丨如何预测用户的喜好？.mp3
│ 39丨如何预测用户的喜好？.pdf
│ 40丨机器学习的数学原理是什么？.html
│ 40丨机器学习的数学原理是什么？.mp3
│ 40丨机器学习的数学原理是什么？.pdf
│ 41丨从感知机到神经网络算法.html
│ 41丨从感知机到神经网络算法.mp3
│ 41丨从感知机到神经网络算法.pdf
│ 42丨模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域？.html
│ 42丨模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域？.mp3
│ 42丨模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域？.pdf
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├─09-智慧写给你的寄语 (1讲)
│ 所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html
│ 所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.mp3
│ 所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.pdf
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└─10-结束语 (1讲)
结束语丨未来的你，有无限可能.html
结束语丨未来的你，有无限可能.mp3
结束语丨未来的你，有无限可能.pdf

以上就是极客时间李智慧老师的专栏课《从0开始学大数据》的详细介绍了。
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