[极客时间]数据分析实战 45 讲（完结）-陈旸

极客时间出品的专栏课《数据分析实战 45 讲》作者陈旸，价值59元。

课程介绍

本专栏由资深数据分析专家陈旸倾力打造，全面解读数据分析的核心知识与实践应用。课程分为预习篇、基础篇、算法篇、实战篇和工作篇五大模块，带你从入门到精通，掌握数据分析的全流程。在预习篇，你将了解数据分析全景和最佳学习路径，快速入门Python和必备工具。基础篇将梳理数据分析流程，涵盖数据采集、处理与可视化等关键内容。算法篇精选十大核心数据挖掘算法，深入剖析原理，结合实例轻松掌握。实战篇则通过五个精选项目，让你在实战中运用所学知识，培养数据思维。最后的工作篇将为你揭秘面试技巧与晋升路径，助你顺利成为数据分析工程师。跟随陈旸，轻松攻克数据分析，开启数据驱动的职业生涯！

课程目录

├─01-开篇词 (1讲)
│ 00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力？.html
│ 00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力？.mp3
│ 00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力？.pdf
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├─02-第一模块：数据分析基础篇 (16讲)
│ 01丨数据分析全景图及修炼指南.html
│ 01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3
│ 01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf
│ 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.html
│ 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.mp3
│ 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.pdf
│ 03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.html
│ 03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.mp3
│ 03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.pdf
│ 04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.html
│ 04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.mp3
│ 04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.pdf
│ 05丨Python科学计算：Pandas.html
│ 05丨Python科学计算：Pandas.mp3
│ 05丨Python科学计算：Pandas.pdf
│ 06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念？.html
│ 06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念？.mp3
│ 06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念？.pdf
│ 07丨 用户画像：标签化就是数据的抽象能力.html
│ 07丨 用户画像：标签化就是数据的抽象能力.mp3
│ 07丨 用户画像：标签化就是数据的抽象能力.pdf
│ 08丨 数据采集：如何自动化采集数据？.html
│ 08丨 数据采集：如何自动化采集数据？.mp3
│ 08丨 数据采集：如何自动化采集数据？.pdf
│ 09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.html
│ 09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3
│ 09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf
│ 10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.html
│ 10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.mp3
│ 10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.pdf
│ 11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.html
│ 11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.mp3
│ 11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.pdf
│ 12丨 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.html
│ 12丨 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.mp3
│ 12丨 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.pdf
│ 13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.html
│ 13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.mp3
│ 13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.pdf
│ 14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.html
│ 14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.mp3
│ 14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.pdf
│ 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.html
│ 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3
│ 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf
│ 16丨数据分析基础篇答疑.html
│ 16丨数据分析基础篇答疑.mp3
│ 16丨数据分析基础篇答疑.pdf
│
├─03-第二模块：数据分析算法篇 (20讲)
│ 17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.html
│ 17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.mp3
│ 17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.pdf
│ 18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.html
│ 18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.mp3
│ 18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.pdf
│ 19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.html
│ 19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3
│ 19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.pdf
│ 20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.html
│ 20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.mp3
│ 20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.pdf
│ 21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.html
│ 21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.mp3
│ 21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.pdf
│ 22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.html
│ 22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.mp3
│ 22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.pdf
│ 23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.html
│ 23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.mp3
│ 23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.pdf
│ 24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.html
│ 24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.mp3
│ 24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.pdf
│ 25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.html
│ 25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.mp3
│ 25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.pdf
│ 26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.html
│ 26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.mp3
│ 26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.pdf
│ 27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.html
│ 27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.mp3
│ 27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.pdf
│ 28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.html
│ 28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.mp3
│ 28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.pdf
│ 29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html
│ 29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3
│ 29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf
│ 30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.html
│ 30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.mp3
│ 30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.pdf
│ 31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.html
│ 31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.mp3
│ 31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.pdf
│ 32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.html
│ 32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3
│ 32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.pdf
│ 33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.html
│ 33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3
│ 33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.pdf
│ 34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.html
│ 34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.mp3
│ 34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.pdf
│ 35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.html
│ 35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.mp3
│ 35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.pdf
│ 36丨数据分析算法篇答疑.html
│ 36丨数据分析算法篇答疑.mp3
│ 36丨数据分析算法篇答疑.pdf
│
├─04-第四模块：数据分析实战篇 (7讲)
│ 37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.html
│ 37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.mp3
│ 37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.pdf
│ 38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.html
│ 38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.mp3
│ 38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.pdf
│ 39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.html
│ 39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.mp3
│ 39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.pdf
│ 40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.html
│ 40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.mp3
│ 40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.pdf
│ 41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.html
│ 41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.mp3
│ 41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.pdf
│ 42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.html
│ 42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.mp3
│ 42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.pdf
│ 43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.html
│ 43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.mp3
│ 43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.pdf
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├─05第五模块：数据分析工作篇 (2讲)
│ 44丨如何培养你的数据分析思维？.html
│ 44丨如何培养你的数据分析思维？.mp3
│ 44丨如何培养你的数据分析思维？.pdf
│ 45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.html
│ 45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.mp3
│ 45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.pdf
│
├─06-加餐 (1讲)
│ 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.html
│ 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.mp3
│ 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.pdf
│
└─07-结束语 (1讲)
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.html
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.mp3
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.pdf

以上就是极客时间陈旸老师的专栏课《数据分析实战 45 讲》的详细介绍了。
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