极客时间出品的专栏课《重学线性代数》作者朱维刚,新客首单到手价59元,现免费分享

重学线性代数

课程介绍

线性代数:理论基础与应用实践

线性代数,这一看似深奥的数学分支,实际上在计算机科学的多个领域中发挥着至关重要的作用。你是否曾为3D图形的二维展示而好奇?或是为密码学的安全性感到困惑?这些都是线性代数的应用场景。首次接触这门课,或许我们都被其定义、向量、行列式等概念弄得一头雾水。但朱维刚老师的课程,却能让你从底层基础概念开始,逐步深入理解线性代数的精髓。他会带你从熟悉的线性方程组入手,引出向量和矩阵的概念,并展示它们如何用来解决复杂的线性问题。更重要的是,他还会向你展示线性空间在实际操作中的重要性,以及解析几何如何赋予向量更丰富的几何含义。

基础篇:奠定扎实的理论基础

在基础篇中,你将从最简单的线性方程组开始学习,进而探索向量和矩阵的奥秘。你将了解到,矩阵不仅可以用来表示线性方程组,还可以用来进行各种变换和计算。此外,课程还将深入剖析线性空间的概念,帮助你更好地理解和操作集合。最后,解析几何的引入将使向量从抽象走向具象,为你的线性代数学习增添更多的直观性。

应用篇:探索线性代数的实际应用

在应用篇中,你将看到线性代数如何与计算机科学紧密结合。你将学习到线性代数在图像处理、机器学习、密码学等领域的应用,看到这些概念是如何在实际中发挥作用的。同时,课程也会对一些涉及其他数学领域的内容进行说明,帮助你更全面地了解线性代数的应用场景。通过这一部分的学习,你将更深刻地理解线性代数的价值和意义,也会更加熟练地运用它来解决实际问题。

课程目录

├── 00丨开篇词丨从今天起,学会线性代数.pdf
├── 01丨导读:如何在机器学习中运用线性代数工具?.html
├── 01丨导读:如何在机器学习中运用线性代数工具?.m4a
├── 01丨导读:如何在机器学习中运用线性代数工具?.pdf
├── 02丨基本概念:线性代数研究的到底是什么问题?.html
├── 02丨基本概念:线性代数研究的到底是什么问题?.m4a
├── 02丨基本概念:线性代数研究的到底是什么问题?.pdf
├── 03丨矩阵:为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达?.html
├── 03丨矩阵:为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达?.m4a
├── 03丨矩阵:为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达?.pdf
├── 04丨解线性方程组:为什么用矩阵求解的效率这么高?.html
├── 04丨解线性方程组:为什么用矩阵求解的效率这么高?.m4a
├── 04丨解线性方程组:为什么用矩阵求解的效率这么高?.pdf
├── 05丨线性空间:如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理?.html
├── 05丨线性空间:如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理?.m4a
├── 05丨线性空间:如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理?.pdf
├── 06丨线性无关:如何理解向量在N维空间的几何意义?.html
├── 06丨线性无关:如何理解向量在N维空间的几何意义?.m4a
├── 06丨线性无关:如何理解向量在N维空间的几何意义?.pdf
├── 07丨基和秩:为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数?.html
├── 07丨基和秩:为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数?.m4a
├── 07丨基和秩:为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数?.pdf
├── 08丨线性映射:如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数?.html
├── 08丨线性映射:如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数?.m4a
├── 08丨线性映射:如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数?.pdf
├── 09丨仿射空间:如何在图形的平移操作中大显身手?.html
├── 09丨仿射空间:如何在图形的平移操作中大显身手?.m4a
├── 09丨仿射空间:如何在图形的平移操作中大显身手?.pdf
├── 10丨解析几何:为什么说它是向量从抽象到具象的表达?.html
├── 10丨解析几何:为什么说它是向量从抽象到具象的表达?.m4a
├── 10丨解析几何:为什么说它是向量从抽象到具象的表达?.pdf
├── 11丨如何运用线性代数方法解决图论问题?.html
├── 11丨如何运用线性代数方法解决图论问题?.m4a
├── 11丨如何运用线性代数方法解决图论问题?.pdf
├── 12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上?.html
├── 12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上?.m4a
├── 12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上?.pdf
├── 13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码,提高密码被破译的难度?.html
├── 13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码,提高密码被破译的难度?.m4a
├── 13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码,提高密码被破译的难度?.pdf
├── 14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练?.html
├── 14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练?.m4a
├── 14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练?.pdf
├── 15丨如何从计算机的角度来理解线性代数?.html
├── 15丨如何从计算机的角度来理解线性代数?.m4a
├── 15丨如何从计算机的角度来理解线性代数?.pdf
├── 基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.html
├── 基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.m4a
├── 基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.pdf
├── 结束语丨和数学打交道这么多年,我的三点感悟.html
├── 结束语丨和数学打交道这么多年,我的三点感悟.m4a
├── 结束语丨和数学打交道这么多年,我的三点感悟.pdf
├── 强化通关丨线性代数水平测试20题.html
├── 强化通关丨线性代数水平测试20题.m4a
└── 强化通关丨线性代数水平测试20题.pdf

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以上就是极客时间朱维刚老师的专栏课《重学线性代数》的详细介绍了。
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原课程地址:https://time.geekbang.org/column/intro/100056401,有能力的朋友请支持正版,谢谢!

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